Sviluppatori

Intelligenza irrigua, a una chiamata di distanza.

Le API di Agorà girano su Milky Data Way, la nostra piattaforma interoperabile per gemelli digitali. Invii un’unità e ottieni una previsione irrigua a 3 giorni con il bilancio idrico che la motiva. Invii un riscontro e l’IA calibra il modello su quell’unità.

Guida rapida

Registra un’unità, interrogala ogni mattina, raccontale com’è andata.

  1. 01

    Registra l’unità

    Invia le coordinate e la coltura. Agorà sceglie il miglior servizio meteo, i dati del suolo e il modello colturale più adatti a quella posizione.

  2. 02

    Leggi la previsione

    Ottieni il fabbisogno irriguo di oggi, domani e dopodomani, con il bilancio idrico completo.

  3. 03

    Invia il riscontro

    Comunica l’irrigazione realmente effettuata e ciò che gli utenti osservano. È da qui che impara l’IA di Agorà, così il modello continua ad adattarsi a ogni unità.

curl -X POST https://api.vaimee.com/agora/v1/units \
  -H "Authorization: Bearer $AGORA_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "lat": 52.52, "lon": 5.47, "crop": "potato" }'

# → { "id": "unit_7Kq2", "soil": "sandy loam", "model": "CRITERIA1D" }

Superficie delle API

Piccola per scelta.

Configurazione, previsione, bilancio idrico, riscontro. Tutto il resto sono dati che hai già.

MetodoPercorsoScopo
POST/agora/v1/unitsRegistra un’unità: coordinate e coltura
GET/agora/v1/units/{id}/advicePrevisione irrigua a 3 giorni
GET/agora/v1/units/{id}/balanceTermini giornalieri del bilancio idrico
POST/agora/v1/units/{id}/feedbackComunica irrigazione effettuata e osservazioni — alimenta l’IA
POST/agora/v1/units/{id}/observationsInvia letture da sensori, CRNS o satellite
GET/agora/v1/weather/{id}Dati meteo (dal piano Advanced in su)

Nomi degli endpoint a titolo illustrativo — VERIFICARE SULLE API REALI

La deep tech che sta dietro ad Agorà.

Milky Data Way (MDW)® è la nostra piattaforma interoperabile per costruire gemelli digitali. Agorà è il primo; lo stesso nucleo alimenta nuove applicazioni per l’agricoltura e oltre.

È costruita su standard aperti e open source: RDF, OWL e SPARQL.

Raccolta e integrazione dei dati

Meteo, suolo, sensori, satellite e gestionali agricoli riuniti in un unico grafo vivo.

Interoperabilità e standard

Modelli semantici al posto di connettori su misura, così le nuove fonti si integrano senza riscritture.

Sicurezza e governance

Controllo su chi condivide che cosa, pronto per gli European Data Spaces.

Scalabilità e affidabilità

Dal singolo appezzamento a una regione, da un gemello digitale a molti.

IA guidata dal contesto

IA e modelli lavorano su dati che portano con sé il proprio significato — per previsioni, raccomandazioni, ottimizzazione e automazione.

Interoperabilità, IA e modelli

Quando un solo standard non basta, la semantica integra il resto.

1 · Interoperabilità di settore

Uno standard dedicato funziona dentro un dominio

Come ISOBUS fra trattori e attrezzature: un linguaggio e un protocollo condivisi che funzionano bene all’interno del settore agricolo.

2 · Fra domini ed ecosistemi

Un knowledge graph collega tutto il resto

Meteo, irrigazione, sensori, gestione aziendale, logistica e mercati usano standard diversi. Un knowledge graph ne modella significato, relazioni e contesto — e li collega a IA, modelli ed European Data Spaces.

  • RDF
  • OWL
  • SPARQL
  • JSON-LD
  • HTTP/REST

Numeri per pianificare

Che cosa aspettarsi in produzione.

3 giorni

Orizzonte di previsione, rielaborato ogni giorno

40+

Modelli colturali disponibili

60–20K

Chiamate al minuto, per piano

SLA

Obiettivo di disponibilità sui piani Pro ed Enterprise

Costruisci la funzione irrigua che ti chiedono di continuo.

Parti dal piano API gratuito con due unità e verifica se i numeri coincidono con quello che i tuoi agronomi già sanno.

Richiedi una chiave API